【過去問解説】ITパスポート 令和6年 問14

ITパスポート令和6年問14

ある商品の販売量と気温の関係が一次式で近似できるとき、予測した気温から商品の販売量を推定する手法として、適切なものはどれか。

ア　回帰分析
イ　線形計画法
ウ　デルファイ法
エ　パレート分析

出典：令和6年　ITパスポート　問14

正解はアです！

回帰分析は、あるデータと他のデータの関係を数学的に表現する方法です。

気温と販売量の関係が一次式（直線）で近似できるということは、気温が変わると販売量がどのように変化するのかを直線的に予測できるという意味です。

回帰分析を使うと、過去のデータからその関係を求め、未来の気温に基づいて販売量を予測できます。

回帰分析は以下の記事でわかりやすく解説しています！

イ：線形計画法

線形計画法は、制約条件の下で最適な結果を求める方法です。例えば、限られた資源を使って利益を最大化したり、コストを最小化するような問題に使います。

ウ：デルファイ法

デルファイ法は、多数の専門家にアンケートをとって意見を集める方法です。

エ：パレート分析

パレート分析は、パレートの法則（80:20の法則）に基づいて、問題の重要な部分を特定するために使います。例えば、80％の問題が20％の原因から発生しているといった具合に、主に問題解決やリソースの配分に使われます。