【5分で解説シリーズ】AIが勉強をサポート！？アダプティブラーニングをわかりやすく解説！【ITパスポート対策】

アダプティブラーニングとは、あなたのペースに合わせて学習内容を調整する新しい学びの方法です。

学校の授業やオンライン学習でも注目されているこの手法は、学生一人ひとりの理解度や進度に合わせて、より効果的に学べる仕組みを提供します。

本記事では、アダプティブラーニングがどのように学習効果を高めるのか、その仕組みや実用例を解説します。ぜひ最後まで読んでみてください！

この記事はこんな方におすすめ

アダプティブラーニングとは

アダプティブラーニングとは、AI（人工知能）とデータ分析を活用して、勉強する人ごとに最適な学びを提供する教育方法です。

たとえば数学の問題を解いた際に「計算ミスが多い」とAIが判断すれば、「計算の練習問題を多めに出題する」といった形で学習をサポートします。

勉強する人に合った学習プランを提案するのがアダプティブラーニングの大きな特徴です！

学習者が問題を解いたり、教材を読んだりするとそのデータが蓄積されます。この情報をもとに、AIが「得意分野」と「苦手分野」を分析し、最適な教材や問題をリアルタイムで提供します。

例えばオンライン学習サービスでは正答率や回答時間を記録し、「苦手な単元がある」と判断すれば、関連する解説動画や追加問題を自動で提示します。これにより、自分に合った学習を効率的に進められます！

アダプティブラーニングのメリット2つとデメリット1つをご紹介します！

学校での活用
　最近では、学校教育にもアダプティブラーニングが導入されています。これにより、教師は個別の進捗状況を把握しやすくなり、生徒は自分のペースで学習を進めることができます。結果として、学力向上が期待されています。

企業研修での活用
　アダプティブラーニングは、企業の研修にも利用されています。特に新入社員教育やスキルアップのために、AIを活用した研修プログラムを導入している企業が増えています。学習者の状況に合わせて個別に教材が提供されるため、効率的にスキルを習得できます。

オンライン学習プラットフォームでの活用
　オンライン学習サービスでもアダプティブラーニングが広く導入されています。例えば「Duolingo」では、学習者のレベルに応じて最適なレベルの問題を提供しています。これにより、学習者が挫折することなく、効率よく学び続けられるという利点があります。